Inzichten
Patronen, mechanismen
en eerlijke lessen
Geen hype-overzichten. Artikelen over wat er misgaat als agents de demo verlaten, waarom teams vastlopen, en hoe je de juiste architectuurkeuzes maakt.
- Teams
Jagged intelligence: waarom AI grillig presteert
AI is niet slim of dom — het is grillig. De grens van wat een model kan is onregelmatig en niet voorspelbaar. Teams die dat negeren, bouwen op drijfzand.
Lees artikel → - Developers
Waarom je agent in demo's werkt en in productie valt
De kloof tussen een werkende demo en een betrouwbare agent in productie is zelden een technisch probleem. Het is een architectuurprobleem. Dit zijn de vier patronen die bijna elke mislukking verklaren.
Lees artikel → - Developers
Je prompt werkt in de playground — maar niet in productie
Een prompt die in de playground correct reageert, faalt zodra echte gebruikers hem bereiken. Het verschil zit niet in de prompt, maar in de context eromheen.
Lees artikel → - Teams
Als een AI-agent een fout maakt: wie is er verantwoordelijk?
Een agent faalt anders dan klassieke software — hij handelde, hij besliste, en pas later zie je dat het fout was. Wie is dan verantwoordelijk? En wat leg je vast vóór hij live gaat?
Lees artikel → - Developers
Van AI-agent pilot naar productie: wat je bouwt
De kloof tussen pilot en productie is niet technisch maar architecturaal. Dit zijn de vijf dingen die je vóór uitrol gebouwd moet hebben — en waarom de meeste teams ze overslaan.
Lees artikel → - Developers
Hoe je een AI-agent evalueert voor productie
AI-agents evalueren is anders dan software testen. Dezelfde invoer levert tien keer tien andere uitvoer op. Hier is hoe je dat aanpakt zonder te vertrouwen op je demo-cases.
Lees artikel → - Teams
EU AI Act-deadlines: wat jullie team nu moet doen
Op 2 augustus 2026 treden de transparantie- en hoog-risicoverplichtingen van de EU AI Act in werking. Wat dit betekent voor jullie team — concreet, zonder juridisch jargon.
Lees artikel → - Leiders
Zelf bouwen, kopen of uitbesteden: AI-systemen
De make-vs-buy-beslissing voor AI-systemen werkt anders dan voor klassieke software. Vier dimensies die bepalen welke aanpak voor uw organisatie klopt.
Lees artikel → - Leiders
Een AI-roadmap voor de komende 12 maanden
De meeste AI-roadmaps zijn lijsten van wat AI gaat doen. Ze falen omdat ze fundament en features door elkaar halen. Zo structureert u het juist.
Lees artikel → - Leiders
AI-kosten beheersen begint met zichtbaarheid
AI-budgetten lopen niet uit de hand door foute beslissingen, maar door gebrekkige zichtbaarheid. Zo bouwt u controle op token-kosten voordat de factuur u verrast.
Lees artikel → - Teams
Hoe AI-agents de rollen in je team verschuiven
Als AI-agents taken overnemen, verdwijnen menselijke rollen niet — ze verschuiven naar specificatie, beoordeling en supervisie. Wat dat concreet vraagt per rol.
Lees artikel → - Teams
Weerstand bij AI-adoptie is informatie, geen obstakel
AI-adoptie mislukt zelden door de technologie. Het mislukt door weerstand die niet wordt benoemd. Hoe teams die weerstand productief maken in drie herkenbare vormen.
Lees artikel → - Developers
AI-code review: wat het ziet en wat het mist
AI-reviewers nemen repetitief reviewwerk over, maar ze beoordelen geen domeinlogica en kennen de context buiten de diff niet. Begrijp het verschil voor je het inricht.
Lees artikel → - Developers
Hoe je werkwijze verandert als AI erbij komt
AI-tools gebruiken als een snellere versie van hetzelfde werkproces is de meest gemaakte fout. Dit is de verschuiving die wél werkt — concreet, voor developers.
Lees artikel → - Developers
Agent of automatisering: hoe kies je het juiste?
Een AI-agent en een geautomatiseerde workflow zijn niet uitwisselbaar. Het verschil zit in één vraag over het pad naar je doel — en die vraag bepaalt complexiteit, kosten en debugbaarheid.
Lees artikel → - Developers
Model Context Protocol: hoe MCP tool-integratie standaardiseert
MCP lost het proprietary chaos-probleem van AI-tool-integraties op: schrijf je server één keer en hij werkt met elk compatibel systeem. Dit is hoe het mechanisme werkt.
Lees artikel →